Il prezzo umano dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (IA) è ormai parte della quotidianità lavorativa e sta trasformando professioni, aziende e rapporti di potere. Un report di Anthropic mostra che, pur senza un aumento immediato della disoccupazione, l’IA sta già modificando i lavori amministrativi, creativi e cognitivi, automatizzando compiti basati su parole e numeri.

Le ricerche più recenti mostrano che il rischio occupazionale legato all’automazione del lavoro è cospicuo. C’è chi ipotizza una sostituzione del 50% dei posti di lavoro. A mitigare il rischio di scomparsa c’è un potenziale di trasformazione. Oltre il 60% dei lavori subirà infatti cambiamenti significativi, soprattutto nei settori amministrativi, creativi e cognitivi. Il World Economic Forum indica che circa il 40% delle mansioni è destinato a mutare, mentre i ruoli più esposti sono quelli junior e ripetitivi, come data entry, contabilità di base e customer service. 

Parallelamente, aziende come OpenAI, Anthropic e Google si preparano a entrare nella finanza globale attraverso quotazioni e raccolte di capitale. Questo solleva interrogativi sui rischi per i lavoratori e sui nuovi modelli produttivi. Francesca Coin e Alessandro Longo, intervistati da Francesca Rodesino in Alphaville, hanno evidenziato come l’IA acceleri i processi, con possibili effetti su qualità del lavoro, salute e retribuzioni.

Un nodo centrale riguarda il conflitto di interessi: le stesse aziende che sviluppano l’IA ne analizzano l’impatto. Per Longo, «serve moltissimo avere fonti indipendenti che facciano stime e analisi», come istituzioni europee o internazionali. Il ritardo istituzionale rischia di ampliare disuguaglianze e asimmetrie di potere.

L’espansione dell’IA richiede inoltre nuove infrastrutture e un forte aumento dei consumi energetici: Coin ricorda che «nella cintura di Milano il consumo energetico aumenterà di dieci volte nei prossimi cinque anni». Questo impone una riflessione sui costi ambientali e sui benefici reali della tecnologia.

L’Europa, pur avendo introdotto l’AI Act, resta indietro nella creazione di modelli e nella ricerca. Longo sottolinea che «non basta regolare la tecnologia creata fuori, ma occorre anche crearla noi europei», per sviluppare un’IA coerente con i valori europei e con un controllo democratico effettivo. L’UE ha destinato miliardi di euro per stimolare la crescita guidata dall’IA, inclusi investimenti in infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni e la riduzione della burocrazia normativa. Tuttavia, gli esperti avvertono che la vera indipendenza tecnologica rimane un obiettivo a lungo termine e che l’Europa è ancora significativamente indietro rispetto a Stati Uniti e Asia in diversi settori tecnologici critici.

Infine, l’IA aumenta la pressione sui lavoratori: molti la usano per tenere il ritmo, trasformandola in un acceleratore di carico anziché in un supporto. Coin avverte che questo comporta «un alto prezzo» e pone una domanda cruciale: «quale tipo di società è sotteso a un modo di produzione che considera l’umano utile solo quando porta a rendimento?».